Elevando a precisão de diagnósticos veterinários com IA
Visão Geral do Projeto
Comecei a trabalhar no projeto DiagnoVet através da minha consultoria, a UX Cluster. A startup de Health Tech havia desenvolvido uma tecnologia de IA inovadora para auxiliar veterinários no diagnóstico por imagem, mas o produto, apesar de funcional, enfrentava forte resistência e baixa adesão dos profissionais. O desafio de negócio era claro: transformar ceticismo em confiança.
Fui contratado como consultor de UX ponta a ponta. Atuando de forma autônoma, liderei a pesquisa e o redesenho da experiência, com o objetivo de transformar a plataforma em uma ferramenta confiável e indispensável.
O Problema: A Desconfiança na "Caixa Preta" da IA
No nosso alinhamento inicial, o PO da startup resumiu a dor: "Temos a tecnologia, mas os veterinários não confiam nela". Eles viam a plataforma como uma "caixa preta" que cuspia um resultado sem explicação, o que gerava insegurança e, consequentemente, o abandono da ferramenta. O desafio estratégico era:
Como podemos redesenhar a experiência do DiagnoVet para construir confiança e demonstrar valor, transformando a IA de uma ameaça em uma poderosa aliada para o veterinário?
Impacto inicial no negócio:
Baixa taxa de adesão
Apenas 15% dos usuários teste continuavam usando a plataforma após a primeira semana.
Feedback negativo
Relatos sobre a falta de clareza e controle sobre os diagnósticos.
Risco de mercado
A solução corria o risco de ser percebida como "gimmick" (engenhoca) e não como uma ferramenta profissional séria.
Meu Processo: Do Caos à Clareza
Para entregar resultados rápidos e dentro do orçamento da startup, apliquei minha metodologia de sprints de design. Adotei o Duplo Diamante como guia para garantir que as decisões fossem baseadas em dados, não em achismos.
Descoberta e Empatia: Entendendo o Mundo do Veterinário
O primeiro passo foi mergulhar na realidade dos usuários finais. Conduzi entrevistas em profundidade com 8 veterinários (indicados pelo cliente e da minha própria rede) e apliquei questionários online para validar os achados quantitativamente.
Principais Achados (Insights):
"Tempo é vida"
Veterinários trabalham sob pressão. Qualquer ferramenta deve ser rápida e eficiente.
"Eu preciso ter o controle"
Eles precisam entender o "porquê" por trás de um diagnóstico para confiar nele. A palavra final é sempre a deles.
Medo de errar
Um diagnóstico incorreto tem consequências sérias. A confiança é inegociável.
Definição: Focando no que Realmente Importa
Em um workshop colaborativo com a equipe da DiagnoVet, apresentei os insights da pesquisa. Ficou claro para todos que o pilar do projeto seria transparência e confiança. A proposta de valor mudou de "dar um diagnóstico" para "apresentar evidências que auxiliem no diagnóstico".
Priorização e Tomada de Decisão: Em um workshop colaborativo com a equipe da DiagnoVet, apresentei os insights da pesquisa. Ficou claro para todos que o pilar do projeto seria transparência e confiança. A proposta de valor mudou de "dar um diagnóstico" para "apresentar evidências que auxiliem no diagnóstico".
A Solução: Design que Gera Confiança
A nova interface foi projetada com três princípios em mente: Clareza, Controle e Colaboração.
Exemplos de telas
Antes e Depois: Uma Transformação Visível
Tela de Análise (Antes): A versão antiga apenas exibia o resultado final ("Doença X: 87% de probabilidade"), sem contexto.
Tela de Análise (Depois): A nova versão introduziu um "Visualizador de Evidências". Agora, a IA destaca as áreas anômalas na imagem, fornece explicações baseadas em literatura científica e permite que o veterinário ajuste os parâmetros e compare com casos semelhantes.
Principais Features Implementadas:
Heatmap de Anomalias: Destaques visuais sobre a imagem indicando as áreas que a IA considerou relevantes para o diagnóstico.
Justificativa da IA: Textos curtos e referenciados explicando por que uma área foi marcada como suspeita.
Segunda Opinião Digital: Acesso rápido a um banco de dados de casos semelhantes para comparação.
Relatório Editável: O veterinário pode editar o laudo gerado pela IA antes de exportá-lo, mantendo total controle.
Principais Features Implementadas:
Heatmap de Anomalias
Destaques visuais sobre a imagem indicando as áreas que a IA considerou relevantes para o diagnóstico.
Justificativa da IA
Textos curtos e referenciados explicando por que uma área foi marcada como suspeita.
Segunda Opinião Digital
Acesso rápido a um banco de dados de casos semelhantes para comparação.
Relatório Editável
O veterinário pode editar o laudo gerado pela IA antes de exportá-lo, mantendo total controle.
Resultados e Impacto: Números que Contam uma História
Após o lançamento da nova versão para um grupo de beta testers, os resultados validaram a abordagem e trouxeram um retorno claro sobre o investimento para a DiagnoVet.
✅ Aumento de 80% na taxa de retenção de usuários após a primeira semana.
🕒 Redução de 40% no tempo médio para chegar a um diagnóstico conclusivo.
⭐ Avaliação de Confiança: A confiança na ferramenta, medida em uma escala de 1 a 5, saltou de 2.1 para 4.7.
📈 Feedback Qualitativo Positivo: "Agora eu sinto que a ferramenta trabalha para mim, e não no meu lugar. Eu tenho o controle e a informação que preciso." - Veterinária participante do teste.
Aprendizados e Próximos Passos
Este projeto foi um grande aprendizado sobre a interação humano-IA e a importância de alinhar a tecnologia com as necessidades emocionais e práticas do usuário. A maior lição foi que a confiança é a interface mais importante.
Para a DiagnoVet, sugeri como próximos passos a integração com sistemas de gestão de clínicas e a expansão do modelo de IA.
